Caso de Analisis

Para abordar el análisis de un archivo PDF sospechoso de manera segura y completa, sin abrirlo y con el objetivo de detectar si es malicioso y extraer cualquier URL incrustada, puedes seguir los siguientes pasos detallados, basados en prácticas recomendadas en ciberseguridad:

1. Preparación del Entorno Seguro

Es esencial evitar cualquier riesgo de seguridad. Utiliza un entorno controlado para analizar el archivo sin comprometer la red o el sistema operativo principal. Esto se puede lograr a través de:

• Sandbox (caja de arena): Herramientas como Cuckoo o Any.Run permiten ejecutar archivos de manera segura, aislando el análisis.
• Máquina Virtual (VM): Configura una VM (por ejemplo, con VirtualBox o VMware) que esté desconectada de la red o en modo NAT para evitar la comunicación externa del archivo con la red.

2. Análisis Estático del Archivo PDF

El análisis estático permite inspeccionar el archivo sin ejecutarlo, lo cual reduce significativamente el riesgo de infección.

1. Extracción de Metadatos:

   • pdfinfo o ExifTool: Estos programas extraen información clave como el autor, fecha de creación y el software con el que se generó. Esto puede brindar pistas sobre el archivo y su origen.

2. Identificación de Características Sospechosas:

   • PDFiD y pdf-parser.py: Herramientas como estas son efectivas para identificar objetos incrustados, como scripts JavaScript o acciones automáticas que a menudo indican intenciones maliciosas.
   • Ejecuta comandos como pdf-parser.py --search URI archivo.pdf para buscar URLs incrustadas. También puedes utilizar pdf-parser.py --search http archivo.pdf para hallar enlaces HTTP dentro del archivo.

3. Verificación del Hash del Archivo:

   • Genera un hash MD5, SHA-1 o SHA-256 del archivo con comandos como md5sum archivo.pdf o sha256sum archivo.pdf.
   • Busca este hash en bases de datos como VirusTotal, que puede ofrecer detalles sobre si el archivo ha sido reportado previamente como malicioso.

3. Extracción de URLs Incrustadas

El siguiente paso es encontrar URLs en el PDF sin abrirlo:

1. Búsqueda de URLs en el Contenido del PDF:

   • Usa herramientas como pdfid y pdf-parser que permiten extraer y visualizar URLs sin abrir el archivo.
   • La opción pdf-parser.py -s /URI archivo.pdf es particularmente útil para extraer URLs sin tener que abrir el archivo.

2. Análisis de URLs Extraídas:

   • Una vez obtenidas las URLs, realiza un análisis en línea con VirusTotal o URLScan.io. Estas plataformas escanean URLs con múltiples motores de antivirus y verifican si han sido asociadas a actividades maliciosas.

4. Análisis Dinámico (Opcional y Bajo Precauciones)

Si los pasos anteriores indican actividad sospechosa pero no ofrecen pruebas concluyentes, puedes optar por un análisis dinámico:

• Análisis en Sandbox: Herramientas como Any.Run o Hybrid Analysis permiten observar el comportamiento del archivo en tiempo real sin riesgo para el sistema. Aquí puedes ver si el archivo intenta conectarse a URLs o realiza otras actividades sospechosas.

5. Documentación y Reporte Final

A medida que realices el análisis, documenta cada hallazgo:

• Anota los hashes, URLs detectadas y resultados de análisis.
• Incluye cualquier metadato relevante como información de autor, fecha de creación y otras propiedades que puedan dar indicios de legitimidad o manipulación maliciosa.
• Si el archivo es confirmado como malicioso, aplica los protocolos de seguridad correspondientes para su eliminación segura y, de ser necesario, emite un reporte a las instancias pertinentes para advertir sobre posibles amenazas similares.

Conclusión

Estos pasos ofrecen un proceso exhaustivo para analizar un PDF sospechoso sin abrirlo, protegiendo la seguridad del sistema. Herramientas como pdfid, pdf-parser, y servicios en línea como VirusTotal son esenciales para extraer y analizar URLs, permitiendo determinar la seguridad del archivo de forma efectiva.